首先，来说一下图层混合模式中的“差值”。图层混合模式似乎颇有“博大精深”的味道，现在的我也只是管中窥豹而已，我们今天就只对这个“差值”来说一下：
Difference
差值（异）模式。根据上下两边颜色的亮度分布，对上下像素的颜色值进行相减处理。比如，用最大值白色来进行Difference运算，会得到反相效果（下层颜色被减去，得到补值），而用黑色的话不发生任何变化（黑色亮度最低，下层颜色减去最小颜色值0，结果和原来一样）。
以数值来表示色彩，黑色是0，亮度最低，白色的255，亮度最高，其余的则是介于0和255之间的色彩。对于差值模式的定义，我们这里先不做深究，我们只需记得这么一句话：· 任何颜色和白色进行差值运算，将得到其自身颜色反相效果
· 任何颜色和黑色进行差值运算，颜色上将没有变化
我们可以做这么一个实验：1. 选一种蓝色，填充画布，然后按下Ctrl+I，你会发现蓝色变成了黄色，记下这个黄色的RGB数值；
2. 回到起先的蓝色，按D恢复色板，在蓝色层上填充一个白色层，将此白色层的混合模式选为差值，然后你会发现，画布此时也成了黄色，而且这个黄色的RGB数值与你之前直接反相得到的RGB数值是一样的，就是说，这两种方法得到的黄色是无丝毫色彩差异的。
3. 回到起先的蓝色，按D恢复色板，在蓝色层上填充一个黑色层，将此黑色层的混合模式选为差值，你会发现，画布依旧是蓝色，而且这个蓝色的RGB值与起先那个蓝色的RGB值是一摸一样的。
现在你应该对“差值”混合模式有了一个初步的了解了吧。
其次，我们来说说什么是“互为补色”。
在上面“差值”的定义中，有这么一句“
用最大值白色来进行Difference运算，会得到反相效果（下层颜色被减去，得到补值）”，这里“补值”所得到的颜色即为补色。打个比方，在上面那个实验中用到的蓝色与得到的黄色，它们之间就是互为补色。互为补色的两种颜色混合在一起时，会发生什么情况呢？看下面这个实验：
所以，我们可以这样定义补色，当两种颜色紧密结合后，能产生一种中性的灰黑色，那么这两种颜色就互为对方的补色。
